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制造企业智能化转型升级加速服务型转变

来源:未知 浏览次数: 日期:2020-01-03 17:58
智能制造是我国制造业创新发展的主要起点,是我国制造业转型升级的主要路径,是加快建设制造强国的主要方向。2019年,我国智能制造整体水平显著提高。智能制造从“点示范”向“面推广”深入发展。制造企业的智能化改造升级步伐加快,一批智能化制造系统解决方案供应商得到了培育和拓展,为制造业的高质量发展奠定了重要基础。
 
智能制造有效促进了制造业的智能升级。2019年,各地积极开展智能制造试点示范工程,推动复制推广智能制造新模式,创建一批标杆企业,协助更多企业实现智能化转型。截至目前,我国试点示范的实施取得了显著成效。从最初的概念推广和试点示范,进入深化应用和全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需合力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。2015年以来,工业和信息化部坚持试点先行,共选择305个试点示范项目,覆盖31个省、自治区、直辖市和92个行业。这些项目智能化改造后,生产效率平均提高37.6%,运行成本下降21.2%。同时,形成了一批可复制、可推广的新模式。如服装家装行业的大规模个性化定制模式、航空汽车行业的网络协同设计模式、电力设备工程机械行业的远程运营模式等,通过这些试点示范项目,已经复制推广了3200多家企业,推动了制造业生产方式转变和服务型转变。
智能制造系统解决方案提升中国制造业整体水平。智能制造系统的解决方案是推广智能制造的关键。中国智能制造解决方案市场受益于国家推动智能制造和工业互联网发展,智能制造系统解决方案提供商联盟加快行业细分渗透,制造核心加速突破工艺技术。2019年,总体规模继续保持高速增长。预计今年,到2020年,中国智能制造解决方案市场规模将超过1900亿元,超过2300亿元。同时,智能制造系统解决方案市场的稳步推进也带动了供应商的蓬勃发展。在工业自动化、工业软件、智能设备、整体解决方案等领域出现了许多不同类型的供应商,并参与了各种智能制造项目。
 
智能制造加快了新兴产业的发展。在智能制造工程的带动下,工业机器人、添加剂制造、工业传感器等新兴产业发展迅速,互联网、工业大数据、人工智能等新兴技术在制造业的应用正在加速。例如,中国已连续五年成为工业机器人最大的应用市场,近四年来3D打印的平均增长率已超过30%。
 
目前,我国智能制造尚处于起步阶段,仍面临关键设备和核心零部件由人控制、中小企业难以融入智能制造浪潮、网络安全防护能力薄弱等挑战,智能制造人才体系不完善。
 
专家意见
 
国家制造业强国建设战略咨询委员会主任、中国工程院院士周济:
 
中国智能制造业应并行发展
 
未来20年是我国制造业实现由大到强转变的关键时期,也是制造业发展质量和效益的关键时期。同时,未来20年将是智能制造作为新一轮产业革命核心技术发展的关键时期。
 
中国应充分发挥后发优势,采取数字化、网络化、智能化的“并行推进、一体化发展”的“并行”发展模式。一方面,中国必须坚持“创新引领”,直接运用互联网、大数据、人工智能等最先进的技术,“以高打低”,寻找并行推进智能制造的新途径。另一方面,要实事求是,循序渐进,促进企业技术改造和智能升级。我国制造业企业,特别是广大中小企业,还远未实现“数字化制造”。我们必须牢固地完成数字化“化妆”,奠定良好的数字化基础。
 
中国工程院院士、清华大学教授刘白城:
 
建设制造强国应以智能制造工程为重点
 
中国提出了以推动制造业创新发展为主题,以提高制造业创新能力为核心任务的制造强国发展路线图,提出了制造业创新中心建设等一批重大创新工程,把发展智能制造作为实施五大工程的主要方向和突破口。
 
中国要想成为制造大国,就应该把重点放在智能制造工程上。这就要求国家建设多个国家制造业创新中心,作为引导创新平台,将机器人、传感器、数字化设计和制造作为智能制造的关键共性技术基础。此外,基础零部件、基础材料和先进的基础技术是智能制造发展的基础。要加强产业强基项目研发,为智能制造提供技术支持。
 
中国工程院制造研究室主任、国家制造强国战略咨询委员会委员屈先明:
 
高度重视民生产业智能化转型
 
经过智能化改造,传统制造业将成为先进制造业。当前,要高度重视民生产业的智能化转型。如今,自动化、数字化、网络化、智能化制造是改造和提升传统产业的最有效途径。
 
以互联网为代表的新一代信息技术将改变人类的生活方式,给传统产业带来革命性的变革。传统制造+互联网将走向数字化、网络化、人工智能,最终走向智能制造。
 
传统产业转型升级后将成为先进制造业,夕阳产业也将成为朝阳产业。2015年至2018年,推进自动化、数字化、网络化、智能化转型已成为普遍需求。
 
 


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 关键词: 智能化转型升级